Los investigadores de Goggle han presentado una herramienta de asistencia dermatológica impulsada por IA que lo ayudará a comprender qué está pasando con los problemas relacionados con el órgano más grande de su cuerpo: piel, cabello y uñas.
Los investigadores de Goggle han presentado una herramienta de asistencia dermatológica impulsada por IA que lo ayudará a comprender qué está pasando con los problemas relacionados con el órgano más grande de su cuerpo: piel, cabello y uñas.
La herramienta impulsada por IA es una aplicación basada en la web que Google espera lanzar como piloto a finales de este año, para que sea más fácil descubrir qué podría estar pasando con su piel.
El modelo de IA analiza esta información y se basa en su conocimiento de 288 condiciones para brindarle una lista de posibles condiciones coincidentes que luego puede investigar más a fondo.
Para cada condición coincidente, la herramienta mostrará información revisada por dermatólogos y respuestas a preguntas frecuentes, junto con imágenes coincidentes similares de la web.
«La herramienta no está destinada a proporcionar un diagnóstico ni a sustituir el consejo médico, ya que muchas afecciones requieren una revisión médica, un examen en persona o pruebas adicionales como una biopsia. Más bien, esperamos que le brinde acceso a información fidedigna para que pueda realizar una decisión más informada sobre su próximo paso «, dijo But durante la Conferencia de desarrolladores de Google I / O a última hora del martes.
La compañía también compartió una nueva investigación de IA que tiene como objetivo mejorar la detección de una de las principales causas de muerte en todo el mundo: la tuberculosis (TB) que infecta a 10 millones de personas por año.
Para ayudar a detectar la enfermedad a tiempo y trabajar para erradicarla finalmente, los investigadores de Google han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial que se basa en su trabajo existente en imágenes médicas para identificar posibles pacientes con tuberculosis para las pruebas de seguimiento.
En un nuevo estudio publicado esta semana, el equipo de Google descubrió que se puede usar el sistema de aprendizaje profundo adecuado para identificar con precisión a los pacientes que probablemente tengan TB activa según su radiografía de tórax.
«Al utilizar esta herramienta de detección como paso preliminar antes de solicitar una prueba de diagnóstico más cara, nuestro estudio mostró que la detección eficaz impulsada por la IA podría ahorrar hasta un 80% del costo por caso de TB positivo detectado», dijo Google.
La herramienta basada en IA pudo detectar con precisión los casos de tuberculosis pulmonar activa con tasas de detección de falsos negativos y falsos positivos similares a las de 14 radiólogos.
Esta precisión se mantuvo incluso al examinar a pacientes que eran VIH positivos, una población que tiene un mayor riesgo de desarrollar TB y es difícil de detectar porque sus radiografías de tórax pueden diferir de los casos típicos de TB.
«Más adelante este año, planeamos expandir este trabajo a través de dos estudios de investigación separados con nuestros socios, los Hospitales Apollo en India y el Centro de Investigación de Enfermedades Infecciosas en Zambia (CIDRZ)», informó la compañía.
Fuente: business-standard
